12月13日,今日科创板早报主要内容有:又出黑手!美国将从明年初提高对中国太阳能多晶硅、硅片和部分钨产品的进口关税;重磅抗癌明星药瑞戈非尼最新集采价最低降至每片4元多;全国首个氢储能综合能源示范项目正式启动;阿里创投拟询价转让安恒信息2%股权。
市场动态
中央经济工作会议:以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系,开展人工智能+行动,培育未来产业
中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行。会议确定,明年要抓好以下重点任务,以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系,开展人工智能+行动,培育未来产业。加强国家战略科技力量建设,健全多层次金融服务体系,更大力度吸引社会资本参与创业投资。综合整治“内卷式”竞争,规范地方政府和企业行为。
工信部部长金壮龙:大力提升产业科技创新能力 加快建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系
在中央经济工作会议上,习近平总书记总结2024年经济工作,分析当前经济形势,部署2025年经济工作。工业和信息化部部长金壮龙在接受采访时表示,习近平总书记的重要讲话,深刻阐述了必须统筹好的五对重要关系,总结过去、指引未来。我们将认真学习、深刻领会习近平总书记重要讲话精神,锚定实现新型工业化这个关键任务,大力提升产业科技创新能力,加快建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系,为推进中国式现代化作出新贡献。
又出黑手!美国将从明年初提高对中国太阳能多晶硅、硅片和部分钨产品的进口关税
美国贸易代表办公室发布声明称,经过拜登政府为期四年的审查,美国将从明年年初开始提高对自中国进口的太阳能硅片、多晶硅和部分钨产品的进口关税。硅片和多晶硅的关税税率将提高到50%,部分钨产品的关税税率将提高到25%。这些关税上调措施将于2025年1月1日生效。
重磅抗癌明星药瑞戈非尼最新集采价最低降至每片4元多
在第十批药品集采现场了解到,年销售额超过10亿元的抗肿瘤药物瑞戈非尼片经此次集采竞价,其中标价差不多已降到每片4元-6元之间,较限价下降90%,南京正大天晴在首轮报价中预计中标。瑞戈非尼可治疗结直肠癌、肝癌等多种癌症,其原研厂家为拜耳,在国内占据几乎全部的市场份额,此次集采拜耳报价在每片172元左右。
全国首个氢储能综合能源示范项目正式启动 位于上海嘉定氢能港
嘉定氢能港零碳氢储源网荷储一体化示范项目正式启动。该项目为全国首个氢储能综合能源示范项目,通过氢电耦合与清洁能源综合利用的创新实践,开辟了氢储能在新型电力系统中的多元应用场景。项目年制氢约30万标方27.5吨,每年绿氢发电量约51万度,通过制氢和储氢系统的高效利用,每年预计减少1400多吨二氧化碳排放。同期,在项目启动仪式上,嘉定氢能港的协同创新中心成立,该中心致力于联合高校、科研机构及企业,构建以氢能技术研发、成果转化和产业孵化为核心的协同创新平台。
苹果据称明年开始生产目前由博通提供的一种关键无线芯片
苹果公司在其设备上使用自研零组件的雄心将包括从明年开始转向使用自己开发的蓝牙和Wi-Fi连接芯片,此举将取代目前由博通提供的一些零部件。知情人士透露,这款代号为Proxima的芯片已经开发了几年时间,现在计划在2025年开始首批生产。与苹果其他自研芯片一样,Proxima将由合作伙伴台积电生产。 该计划与苹果备受期待的取代高通无线调制解调器的计划相互独立,但这两个部分最终将协同工作。知情人士说,苹果公司的目标是开发一种与其他组件紧密集成且更加节能的端到端无线方案。由于相关计划尚未宣布,知情人士要求匿名。苹果和博通的代表都不予置评。
公司面面观
国轩高科:拟合计不超25.14亿欧元投建斯洛伐克和摩洛哥新能源电池生产基地
国轩高科公告,公司拟以自有和自筹资金在斯洛伐克投资建设年产20GWh高性能锂电池及配套项目,项目总投资不超过12.34亿欧元。同日公告,公司拟以自有和自筹资金在摩洛哥投资建设年产20GWh高性能锂电池及配套项目,项目总投资不超过12.8亿欧元。
安恒信息:股东阿里创投拟询价转让204.54万股公司股份
安恒信息公告,股东阿里创投拟通过询价转让方式转让204.54万股,占公司总股本的2.00%,占其持股比例的19.65%,转让原因为自身资金需求。本次询价转让为非公开转让,受让方为具备相应定价能力和风险承受能力的机构投资者。
厦钨新能:与欣旺达动力签署《固态电池战略合作框架协议》
厦钨新能公告,公司与欣旺达动力于2024年12月11日签署《固态电池战略合作框架协议》,以发挥双方在各自领域的市场和技术优势,推动固态电池用系列新能源电池材料的产业化实施,建立深层次的战略合作关系,联合开发固态电池用系列新能源电池材料,并在合适的时机进一步拓展商务合作。
科技前沿
科学家设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法
近日,中国科学技术大学认知智能全国重点实验室教授刘淇指导的博士研究生张载熙,联合美国哈佛大学医学院教授Marinka Zitnik课题组,设计了基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法PocketGen,生成了与小分子结合的蛋白质口袋序列和空间结构。实验验证显示,PocketGen在生成成功率和效率方面均超过传统方法。相关研究成果以Efficient Generation of Protein Pockets with PocketGen为题,发表在《自然-机器智能》上。
空间引力波探测信号识别研究获进展
中国科学院上海天文台和中国科学院大学等的科研人员在空间引力波探测信号识别领域取得进展。该团队开发出基于深度学习的创新方法,可高效探测和分析空间引力波探测器的极端质量比旋近(EMRIs)信号,将为未来空间引力波探测与数据分析提供参考。相关研究成果在线发表在《中国科学:物理、力学和天文学》上。
(亚汇网编辑:章天)